أنت هنا

القدرة التنبؤية لأعمال الفصل بالدرجة على الاختبار النهائي في المقررات الجامعية:

تحليل باستخدام الانحدار اللوغاريتمي

مظهر محمد عطيات

جامعة الإمام عبد الرحمن بن فيصل

(قدم للنشر في 17/04/1440هـ؛ وقبل للنشر في 07/08/1440هـ)

المستخلص: استهدفت الدراسة فحص قدرة المكونات الفرعية للعلامات على التنبؤ بالأداء على الاختبار النهائي في المقررات الجامعية لمرحلة البكالوريوس في جامعة البلقاء التطبيقية في الأردن، شملت الدراسة (6853) علامة مستحقة لـ(1665) طالبًا وطالبة. تم استخدام تحليل الانحدار اللوغاريتمي لفحص ثلاثة نماذج تنبؤية، اشتمل كلٌّ منها على ثلاث فرضيات بعد تصنيف علامات الطلبة في أعمال الفصل والاختبار النهائي إلى «ناجح»، و«لم يحقق النجاح» عند ثلاثة مستويات: (الحاصلين على «60%، العلامة 30 من 50»، و«50%، العلامة 25 من 50»، و«40%، العلامة 20 من 50». لتحديد أفضل فرضية في كل نموذج ذات قوة تفسيرية عالية لعلامات أعمال الفصل في التنبؤ بالعلامات في الاختبار النهائي. أظهرت النتائج أن أفضل ثلاث فرضيات ذات قوة تفسيرية عالية كانت احتمال حصول الطلبة على (60%) من علامات الاختبار النهائي، ممن حصلوا على (60%) من علامات أعمال الفصل؛ إذ بلغت نسبة أرجحية النجاح في الاختبار النهائي (66%) للناجحين في أعمال الفصل، وأرجحية نجاح بلغت (25%) لغير الناجحين في أعمال الفصل. واحتمال حصول الطلبة على (50%) من علامات الاختبار النهائي، ممن حصلوا على (60%) من علامات أعمال الفصل؛ إذ بلغت نسبة أرجحية النجاح في الاختبار النهائي (82%) للناجحين في أعمال الفصل، وأرجحية نجاح بلغت (49%) لغير الناجحين في أعمال الفصل. واحتمال حصول الطلبة على (60%) من علامات الاختبار النهائي، ممن حصلوا على (50%) من علامات أعمال الفصل؛ إذ بلغت نسبة أرجحية النجاح في الاختبار النهائي (60%) للناجحين في أعمال الفصل، وأرجحية نجاح (18%) لغير الناجحين في أعمال الفصل.

الكلمات المفتاحية: أعمال الفصل، الاختبار النهائي، القدرة التنبؤية، مكونات العلامات.

_________________________________________________________________________________

Predicting final examination scores based on course work scores at the university level: Logistic regression analysis

Madhr Mohammed Attiat

Imam Abdul Rahman bin Faisal University

(Received 24/12/2018; accepted 12/04/2019)

Abstract: This study aims to examine the ability of class work scores to predict performance in final examinations of undergraduate courses. The study included center colleges at Al-Balga Applied University in Jordan. The study is consisted of 6853 score records for 1665 students. Logistic regression analysis was used to examine three predictive models. Each model is consisted of three hypotheses. To facilitate analysis; score records were coded into pass and does not pass in three levels, %60 of the grade is 30 out of 50; %50 of the grade is 25 out of %50; 40 of the grade is 20 out of 50; these levels will determine the best hypothesis in each model which have the highest explanatory power to explain the predictive ability of the class work scores in determining final scores. The results show the three best hypotheses which have the highest explanatory power were; first, the probability of getting %60 of the final examination score among who got %60 of the course work scores is %66 among those who passed in course work scores; decreases to %25 for those students who did not pass which indicates a stability trend in maintaining success. Second, the probability of getting %50 of the final examination score among who got %60 of the course work scores is %82 among those who passed in course work scores; decreases to %49 for those who did not pass pointing out a decline trend in final examination scores compared with course work scores.Third, the probability of getting %60 of the final examination score among who got %50 of the course work scores is %60 among those who passed in course work scores; decreases to %18 for those who did not pass pointing out an improvement trend in final examination scores compared with course work scores.

Keywords: course work scores, final examination, prediction, grade components.